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MIT, 3D 스캔을 최적화하기 위한 새로운 기계 학습 알고리즘 개발

작성일
2018-06-27 09:57
조회
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□ MIT 연구원들은 기계 학습 기술을 사용하여 뇌 스캔 및 기타 3D 이미지를 1000배 이상 빠르게 저장/전송 할 수 있는 알고리즘을 발표함

 

□ 새로운 알고리즘을 통해 이미지 저장/전송의 총 프로세스 시간을 일반 컴퓨터에서는 1-2분으로, GPU(그래픽 처리 장치)를 통해서는 1초 내로 시간을 단축함

새로운 알고리즘은 수천 가지의 이미지를 등록하는 동안 학습이 이루어지며 이를 통해 이미지를 정렬하는 방법에 대한 정보를 수집하고 최적의 정렬 매개변수를 추정하는 과정이 이루어짐

 

□ 새로운 알고리즘인 “VoxelMorph”는 이미지 처리를 위해 사용된 기계 학습 방식인 CNN(Convolutional neural network)*에 의해 구현됨

 

□ MIT 연구원들은 실제 많은 양의 MRI 뇌 스캔을 테스트하여 알고리즘의 효율성을 증명함

기존의 알고리즘과 달리새로운 알고리즘은 이미지 데이터 외에는 추가 정보 없이도 빠르고 정확한 결과를 보여줌

두 이미지의 합성 과정에서 주름구명또는 일반적인 왜곡이 발생하지 않음

 

□ 새로운 알고리즘은 뇌 스캔을 분석하는 것 외에도 광범위한 응용 가능성을 가지고 있음

- MIT 연구원들은 현재 폐 영상에 대해 새로운 알고리즘을 실행하고 있음

 

주관기관/기업 : Phys.org

관련 URL :techxplore.com/news/2018-06-algorithm-d-scans-faster.html 

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